O modelo de prompt perfeito para o ChatGPT

Na última semana de fevereiro, uma estrutura de prompt compartilhada por grandes nomes do setor de inteligência artificial chamou a atenção nas redes sociais. Atribuída a Ben Hylak, ex-designer da Apple, e divulgada por Greg Brockman, presidente da OpenAI, no X (Twitter), a metodologia é simples, mas extremamente eficaz. Ela ajuda usuários a extrair o máximo dos modelos de linguagem como o GPT, evitando respostas genéricas ou imprecisas.

A estrutura é especialmente focada nos modelos "pensantes" e racionais da família 'o' do GPT (como o o1 e o o3), mas também funciona perfeitamente com o criativo GPT-4. Para ilustrar sua aplicação, vamos usar um exemplo prático: encontrar trilhas únicas para explorar nos arredores de São Francisco.

Confira abaixo os quatro pilares fundamentais dessa abordagem e como aplicá-los em qualquer contexto:

Defina exatamente o que você deseja. Grandes modelos de linguagem conhecem milhões de formas de realizar uma tarefa, então limitar seu objetivo de maneira concisa e direta é essencial.

Exemplo:

"Quero uma lista com as melhores caminhadas de média/longa distância em um raio de duas horas de São Francisco. Cada caminhada deve proporcionar uma aventura única e pouco conhecida."

Dica: Pense no formato de um tweet (280 caracteres). Esse limite força clareza e objetividade, garantindo que o modelo entenda suas intenções sem ruídos.

Explique detalhadamente como você deseja ser respondido. A IA não sabe qual é o formato ideal para suas necessidades, a menos que você especifique.

Exemplo:

"Para cada caminhada, me informe: o nome exato da trilha (como encontrá-la no AllTrails), o endereço do ponto de partida e chegada, o tamanho da trilha em quilômetros, a distância de carro até São Francisco, a duração da caminhada e o diferencial de cada trilha. Liste os três melhores resultados."

Repetir palavras-chave e ser específico é fundamental. Quanto mais claro for o formato desejado, maior será a precisão da resposta.

Este é o momento de orientar a IA sobre o que evitar. Modelos de IA podem inventar informações, então é importante pedir verificações cuidadosas, especialmente em dados críticos.

Exemplo:

"Certifique-se de que o nome da trilha está correto, que ela realmente existe e que a duração e distância estão precisas."

Lembre-se: "Não assuma que a IA compartilha o mesmo cérebro que você." Seja explícito e detalhado, como se estivesse explicando algo para uma criança.

Por fim, ofereça o máximo de informações possíveis sobre suas preferências e necessidades. Quanto mais contexto, melhor a IA poderá personalizar a resposta para você.

Exemplo:

"Minha namorada e eu fazemos muitas trilhas! Já fizemos praticamente todas as caminhadas dentro de São Francisco, então queremos algo fora da cidade. Fizemos recentemente a trilha do Monte Tam, que foi longa, então estamos buscando algo diferente. Adoramos vistas para o mar e lugares onde podemos comer bem depois. Uma experiência como a do Monte Tam, que termina na cidade de Celebration para um café da manhã, seria perfeita. Evite trilhas muito repetitivas, como a dos Mísseis perto de Discovery. Preciso de algo especial, já que minha namorada vai viajar a trabalho para Los Angeles em breve e só nos veremos novamente daqui a semanas."

Fale tudo o que importa: gostos, experiências anteriores, restrições e motivações. Quanto mais informações o modelo tiver, mais relevante será a resposta.

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Ao seguir essa estrutura de quatro pilares – Objetivos, Formato da Resposta, Alertas e Avisos, e Chuva de Contexto –, você conseguirá interações muito mais produtivas e personalizadas com modelos de IA.

Essa metodologia não se limita a encontrar trilhas ou planejar passeios. Ela pode ser adaptada para qualquer cenário: desde redação de textos até consultoria estratégica. O segredo está em fornecer contexto suficiente e ser meticuloso em suas instruções.

https://exame.com/inteligencia-artificial/esse-e-o-prompt-perfeito-para-o-chatgpt-segundo-presidente-da-openai/amp/